Ich bin seit vielen Jahren Community Builder und Experte für E-Partizipation.
Gründer, Web Montag. Direktor, Center for Applied Community Engagement (CACE). Gründer, Intellitics, Inc.
Zu Hause im sonnigen San José, Kalifornien. Möchtegern-Trailrunner.
Community Lead, IBM Research 2023 – 2025
Community Lead der AI Alliance, des Open-Source-KI-Konsortiums für Modelle, Daten, Evaluation und Sicherheit. Ich habe sie auf über 15 internationalen Konferenzen vertreten — darunter NeurIPS und FOSDEM — und Dutzende Meetups in Nordamerika und Europa von A bis Z organisiert. KI-gestütztes Prototyping und Webentwicklung, Automatisierung des Community-Betriebs.
Community Lead, IBM Research 2022 – 2025
Ich half beim Start und Aufbau von OSSci, einer von IBM geförderten NumFOCUS-Initiative, die quelloffene Forschungssoftware mit den Forschenden verbindet, die auf sie angewiesen sind. Programmdesign, globale Ökosystem-Arbeit.
Community Program Manager, IBM 2019 – 2022
Community-Spezialist im Team der IBM Data Science Community, verantwortlich für den täglichen Betrieb in einer frühen Wachstumsphase. Ich half, die Marke von 25.000 Mitgliedern zu überschreiten, und baute das globale Meetup-Programm auf.
Als Nicht-Techniker ist es schlicht großartig, diese neuen Superkräfte zu bekommen. Im vergangenen Jahr habe ich mit KI-gestützten Werkzeugen — Lovable, Claude Code und anderen — eine ganze Reihe (sozialer) Web-Apps gebaut, für die unterschiedlichsten Anwendungsfälle. Alles öffentlich: Jedes Projekt veröffentlicht seine Spezifikationen und ein laufendes Entwicklungsprotokoll.
Die Werkzeuge haben sich geändert, die Disziplin nicht. Jedes Projekt bekommt ein echtes PRD und ein technisches Design vor der ersten Zeile Code, eine Testsuite, Mobile-First-Layouts und Sicherheit, Datenschutz und Barrierefreiheit als Anforderungen, nicht als nachträgliche Ergänzung.
Eine Auswahl:
The most comprehensive global directory of e-participation tools, projects and references. First launched in September of 2009, the site went dark around 2021 due to maintenance issues. Scripted the catalogue out of Archive.org snapshots and reverse-engineered the app: 396 tools, 327 projects, 276 references.
The social graph of German Schlager credits: who wrote what, who performed it, and where the data came from. Built and maintained by a team of AI agents running locally on a cron schedule — 10K songs, 3K people, 24K credits, and counting — each sourced and confidence-scored.
A peacebuilding initiative envisioning a Middle East (re-)connected by high-speed rail. Advanced georeferencing pipeline, turning scanned images of 19th- and 20th-century survey maps into usable geodata, with measured accuracy. Every record carries its source. Full dataset is open source.
A vocabulary trainer for advanced Spanish learners working toward the DELE C1: the top 10,000 high-frequency words. A separate Python pipeline builds and ranks the word list — and I’m the target user, building it against my own exam prep.
Scaled, multi-lane history timelines built for visual comparison — seeing what overlapped what. One-click import of structured data from Wikidata, and the whole app runs bilingual in English and Spanish.
Re-imagining the online survey: questions roll out over time, participants watch results emerge, and shifts in opinion get tracked. Agile, where the traditional survey is waterfall. Simulated test runs to stress-test the architecture against the product requirements document (PRD) before a single line of code is even written.